《反卷积和信号复原》这本书深入探讨了反卷积的概念、技术及其在信号处理中的应用。全书共分为七章,结构清晰,内容丰富。
首先,在第一章导论中,作者对反卷积、噪声抑制和相位恢复等基本概念进行了介绍,并概述了反卷积和信号复原的应用领域。此外,还对本书的内容安排进行了说明,并提醒读者注意参考文献的查阅。
第二章数学基础部分,作者系统地介绍了反卷积所需的数学知识,包括卷积、二维离散卷积、傅里叶变换和离散傅里叶变换等。此外,还讲解了概率论基础、参数估计、投影算子和估计问题等,为后续章节的反卷积算法奠定了数学基础。
第三章重点讨论了Fredholm第一类积分方程的解、规整化和计算模型。作者通过算子论分析,解释了反卷积问题病态的原因,并提出了一种保持图像细节的规整化方法。此外,还介绍了线性代数方程的奇异性和病态问题,以及循环矩阵和非周期矩阵模型的病态性质比较。
第四章和第五章分别聚焦于一维信号和图像的盲目反卷积技术。作者详细介绍了Wiener滤波器、同态反卷积、预测反卷积等算法,并给出了具体的计算例子。此外,还探讨了有限支持域上的图像盲目反卷积算法,以及从斑纹干涉测量数据复原目标的方法。
第六章和第七章分别讨论了图像反降晰和相位恢复技术。在这两章中,作者结合实际应用,介绍了多种反降晰和相位恢复算法,为信号处理领域的研究者和工程师提供了宝贵的参考。
总体来说,《反卷积和信号复原》是一本关于反卷积技术及其应用的专著,内容全面,理论联系实际,适合信号处理、图像处理等领域的科研人员和工程师阅读参考。
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