《统计学习方法》是一本深入浅出地介绍统计学习方法的书籍,涵盖了监督学习、无监督学习等多种学习方式。书中首先介绍了统计学习的概念、监督学习的基本概念和形式化问题,以及统计学习的三要素:模型、策略和算法。接着,作者通过具体案例,详细讲解了感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法及其推广、隐马尔可夫模型、条件随机场等统计学习方法。
书中不仅介绍了各种统计学习方法的原理和算法,还提供了丰富的实际应用案例,使读者能够更好地理解和应用统计学习方法。此外,书中还附有练习题和参考文献,方便读者进行进一步的学习和探究。
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